阿里巴巴集团副总裁、

浙江大学管理学院兼职教授车品觉

以下为车品觉教授演讲实录：

首先，我想和大家做一个比较简单的决定。假如我给房间里每个人10块钱，现在给你一个选择，你愿意和我的口袋里钞票交换吗？我口袋里的钞票可能是你手上拿的10块的一半或一倍，有谁愿意跟我换吗？其实，你怎么样都有10块了，不换的话也有10块，你的赌博只会让你少了5块或者多了10块。所以，我想跟大家说这是一个NPV，在你们念的EMBA里面，这是一个NPV的机会计算，0.5的机会是5块，0.5的机会是20块。刚才有一位观众给了一个对的答案，但只是一个感觉而已，就是他只是用了一种感觉，不是用了数据，他是用感觉告诉我愿意换，下一次感觉错的时候可能就亏了。

我刚才用这个互动告诉大家什么是数据决策。但是企业里的决策不仅仅是数据这么简单，有时候数据会混杂了很多东西。有时候我们很难做清醒的决定。作为一个企业家，要做决策时，很难做决定，因为它混杂了感性和理性，数据只是让你更理性的工具而已。所以，数据不是万能的，大数据更不是万能的。

原来以为是对，结果是错，原来以为是错，结果是对的。所以，我们做分析的时候，看见一个问题的时候要加上“Yes or No”分析里要多一点这样的思考。

如果刚才不讲1965年，如果换或者不换，最坏的方法是知道1965年不具有特别号码的钞票值多少钱，会怎么做？上网查，对不对？当你知道上网查这张钞票值多少钱的时候，你已经知道什么是大数据了。如果整个数据引擎要决定这张钞票值多少钱，真正的钞票号码，竞争对手是怎么样，这些因素决定了这张钞票值多少钱。学会使用别人的冗余，对大数据来讲非常重要。

很多人讲到大数据的池，现在我想告诉大数据不等于数据大。很简单，如果把今天公司里的数据不断的拷贝，你的数据肯定会很大，但不代表这是大数据。其实大数据所讲的是数据与数据之间的关键点、关节点是连接在一起的。

大数据不等于云计算，虽然他们两个经常联系在一起，但云计算是大数据的计算平台，两者不一样。当我们讲到大数据的能力时，有头部的算法和人工智能，就是它的思想。我们有它计算的能力、存储的能力，极少人会提到中间的血液，就是数据的漏洞好不好。当血液不干净的时候，就是垃圾进来、垃圾出去，垃圾的数据给你做分析，出来的分析也是垃圾。所以，必须保证数据的血液很干净。

说回自己的老本行，对电子商务来讲，有几个重点，用电子商务来讲就是怎么样用最简单的方法来获客，怎么用商品匹配客户，定义一个很适合的价格，用最快的方法送达到客户。

其实我们是用这个方法满足这个东西。如果今天去看每一个访问网站，不一定是淘宝，每天进来购买的人，这个图形想说的是每天进来看到最后买的人只有33%，就是没有促销的情况下，只有几个人是21天之前就来买过的。今天很多企业，包括优衣库问我们来买的人有没有去过我们的线下店，去过线上的人，也会问他们是不是去过线下看过再来买的，所以这对未来的电商非常重要。

当我们能理解这个东西，把它变成蜘蛛网，可以发现今天移动互联网和O2O的出现关键的是接触点就是销售点，以前看这个东西就是要买，或者要回家才能买，现在不是，看完这个产品，扫描二维码就买了，整个购买的决策点已经开了很多。开一个玩笑，今天在洗手间看了一个动买的人也不少，这也是一个营销点，以前这绝对不是营销点。有了这个东西之后，我们会知道“感知-分析-响应”。 

这是360用户视图，去哪里找用户，用户是谁，如何吸引他，用什么吸引他，何时行动。如果这样深挖下去可以发现，每个行业要用2000多个指标，做出三四百个标签目前之后就可以做用户的购买预测。

任何一家公司没有规范数据之前都是乱的，这样乱的情况，想用数据是非常困难的，所以必然会出现一个阶段要把数据规范化，规范的数据也是数据加工与处理的一种，当然也一定所有的数据都需要变成这样。要把公司里面刚才这张图的左下角，要集中，但不清楚的东西，要规范到现在右手边，应该知道怎么处理的问题，用很快的数据。所以，我把这种数据叫“快+准”的数据，只不过它要告诉我，如何出手。另外一种数据叫“广、慢、乱”，数据很多，但很广、很乱，我们还不知道如何处理。

从今天开始有几个词想告诉大家。第一个叫“全渠道”，PC、手机，未来两三年会出现很多智能电视，IOT，就是我刚才讲的线下传感器，还有物联网，如果从数据的角度，他们都充满了数据，也是数据的风口。将来有一种东西让你放弃手机，不用手机了，就是家里的smart TV，因为回家之后电视有这样的功能，可能会使用，未来家里可能就三四部电视。以美国的经验，每30秒把数据传输到中央，知道你在看什么节目，推算下一个节目的推送。

所以，将来不是讨论有没有数据，而是有没有、准不准、细不细、全不全、稳不稳、快不快，这个数据是否值钱，就应该是刚才那几点。大家有这样的体会，如果给你东西，但不稳定，这个数据也不敢用。如果这个数据很多、很稳，但这个礼拜看的是上个礼拜的零售数据，就是准不准。全不全分为好几块，如果拿到其中一部分，那时候就需要拿到比较全的数据。

阿里巴巴集团副总裁、

浙江大学管理学院兼职教授车品觉

讲座现场座无虚席

以下为车品觉教授演讲实录：

首先，我想和大家做一个比较简单的决定。假如我给房间里每个人10块钱，现在给你一个选择，你愿意和我的口袋里钞票交换吗？我口袋里的钞票可能是你手上拿的10块的一半或一倍，有谁愿意跟我换吗？其实，你怎么样都有10块了，不换的话也有10块，你的赌博只会让你少了5块或者多了10块。所以，我想跟大家说这是一个NPV，在你们念的EMBA里面，这是一个NPV的机会计算，0.5的机会是5块，0.5的机会是20块。刚才有一位观众给了一个对的答案，但只是一个感觉而已，就是他只是用了一种感觉，不是用了数据，他是用感觉告诉我愿意换，下一次感觉错的时候可能就亏了。

我刚才用这个互动告诉大家什么是数据决策。但是企业里的决策不仅仅是数据这么简单，有时候数据会混杂了很多东西。有时候我们很难做清醒的决定。作为一个企业家，要做决策时，很难做决定，因为它混杂了感性和理性，数据只是让你更理性的工具而已。所以，数据不是万能的，大数据更不是万能的。

原来以为是对，结果是错，原来以为是错，结果是对的。所以，我们做分析的时候，看见一个问题的时候要加上“Yes or No”分析里要多一点这样的思考。