校友登录| 信息管理系统| 研究生专业学位系统| 申请入读

当前位置: 首页>教学教务>教学活动

去哪找用户?用户是谁?如何吸引?用什么吸引——阿里巴巴大数据专家们揭开大数据神秘面纱

发布时间:2016-03-28 17:56    浏览次数:96

1.jpg


随着云时代的来临,数据正在迅速膨胀并变大。“大数据”时代已经降临,在商业、经济及其他领域中,决策将日益基于数据和分析而作出,而并非基于经验和直觉,它决定着企业的未来发展。

1月21日,我们特别邀请到阿里巴巴集团副总裁、浙江大学管理学院兼职教授车品觉阿里巴巴集团数据技术及产品部(DT)总监欧吉良(勾践),给EMBA的同学们分享2016年大数据发展趋势和在企业使用大数据的经验及思考。




2.jpg

阿里巴巴集团副总裁、

浙江大学管理学院兼职教授车品觉


以下为车品觉教授演讲实录:



简单的选择



首先,我想和大家做一个比较简单的决定。假如我给房间里每个人10块钱,现在给你一个选择,你愿意和我的口袋里钞票交换吗?我口袋里的钞票可能是你手上拿的10块的一半或一倍,有谁愿意跟我换吗?其实,你怎么样都有10块了,不换的话也有10块,你的赌博只会让你少了5块或者多了10块。所以,我想跟大家说这是一个NPV,在你们念的EMBA里面,这是一个NPV的机会计算,0.5的机会是5块,0.5的机会是20块。刚才有一位观众给了一个对的答案,但只是一个感觉而已,就是他只是用了一种感觉,不是用了数据,他是用感觉告诉我愿意换,下一次感觉错的时候可能就亏了

3.jpg

我刚才用这个互动告诉大家什么是数据决策。但是企业里的决策不仅仅是数据这么简单,有时候数据会混杂了很多东西。有时候我们很难做清醒的决定。作为一个企业家,要做决策时,很难做决定,因为它混杂了感性和理性,数据只是让你更理性的工具而已。所以,数据不是万能的,大数据更不是万能的。

4.jpg
原来以为是对,结果是错,原来以为是错,结果是对的。所以,我们做分析的时候,看见一个问题的时候要加上“Yes or No”分析里要多一点这样的思考。





学会使用冗余



如果刚才不讲1965年,如果换或者不换,最坏的方法是知道1965年不具有特别号码的钞票值多少钱,会怎么做?上网查,对不对?当你知道上网查这张钞票值多少钱的时候,你已经知道什么是大数据了。如果整个数据引擎要决定这张钞票值多少钱,真正的钞票号码,竞争对手是怎么样,这些因素决定了这张钞票值多少钱。学会使用别人的冗余,对大数据来讲非常重要。

 

很多人讲到大数据的池,现在我想告诉大数据不等于数据大很简单,如果把今天公司里的数据不断的拷贝,你的数据肯定会很大,但不代表这是大数据。其实大数据所讲的是数据与数据之间的关键点、关节点是连接在一起的

 

大数据不等于云计算,虽然他们两个经常联系在一起,但云计算是大数据的计算平台,两者不一样。当我们讲到大数据的能力时,有头部的算法和人工智能,就是它的思想。我们有它计算的能力、存储的能力,极少人会提到中间的血液,就是数据的漏洞好不好。当血液不干净的时候,就是垃圾进来、垃圾出去,垃圾的数据给你做分析,出来的分析也是垃圾。所以,必须保证数据的血液很干净




指数性增长



说回自己的老本行,对电子商务来讲,有几个重点,用电子商务来讲就是怎么样用最简单的方法来获客,怎么用商品匹配客户,定义一个很适合的价格,用最快的方法送达到客户。


1459498862148876.jpg

其实我们是用这个方法满足这个东西。如果今天去看每一个访问网站,不一定是淘宝,每天进来购买的人,这个图形想说的是每天进来看到最后买的人只有33%,就是没有促销的情况下,只有几个人是21天之前就来买过的。今天很多企业,包括优衣库问我们来买的人有没有去过我们的线下店,去过线上的人,也会问他们是不是去过线下看过再来买的,所以这对未来的电商非常重要。

 

当我们能理解这个东西,把它变成蜘蛛网,可以发现今天移动互联网和O2O的出现关键的是接触点就是销售点,以前看这个东西就是要买,或者要回家才能买,现在不是,看完这个产品,扫描二维码就买了,整个购买的决策点已经开了很多。开一个玩笑,今天在洗手间看了一个动买的人也不少,这也是一个营销点,以前这绝对不是营销点。有了这个东西之后,我们会知道“感知-分析-响应”。 6.jpg




统一数据



这是360用户视图,去哪里找用户,用户是谁,如何吸引他,用什么吸引他,何时行动。如果这样深挖下去可以发现,每个行业要用2000多个指标,做出三四百个标签目前之后就可以做用户的购买预测。


7.jpg


任何一家公司没有规范数据之前都是乱的,这样乱的情况,想用数据是非常困难的,所以必然会出现一个阶段要把数据规范化,规范的数据也是数据加工与处理的一种,当然也一定所有的数据都需要变成这样。要把公司里面刚才这张图的左下角,要集中,但不清楚的东西,要规范到现在右手边,应该知道怎么处理的问题,用很快的数据。所以,我把这种数据叫“快+准”的数据,只不过它要告诉我,如何出手。另外一种数据叫“广、慢、乱”,数据很多,但很广、很乱,我们还不知道如何处理。


从今天开始有几个词想告诉大家。第一个叫“全渠道”,PC、手机,未来两三年会出现很多智能电视,IOT,就是我刚才讲的线下传感器,还有物联网,如果从数据的角度,他们都充满了数据,也是数据的风口。将来有一种东西让你放弃手机,不用手机了,就是家里的smart TV,因为回家之后电视有这样的功能,可能会使用,未来家里可能就三四部电视。以美国的经验,每30秒把数据传输到中央,知道你在看什么节目,推算下一个节目的推送。


所以,将来不是讨论有没有数据,而是有没有、准不准、细不细、全不全、稳不稳、快不快,这个数据是否值钱,就应该是刚才那几点。大家有这样的体会,如果给你东西,但不稳定,这个数据也不敢用。如果这个数据很多、很稳,但这个礼拜看的是上个礼拜的零售数据,就是准不准。全不全分为好几块,如果拿到其中一部分,那时候就需要拿到比较全的数据。




随着云时代的来临,数据正在迅速膨胀并变大。“大数据”时代已经降临,在商业、经济及其他领域中,决策将日益基于数据和分析而作出,而并非基于经验和直觉,它决定着企业的未来发展。

1月21日,我们特别邀请到阿里巴巴集团副总裁、浙江大学管理学院兼职教授车品觉阿里巴巴集团数据技术及产品部(DT)总监欧吉良(勾践),给EMBA的同学们分享2016年大数据发展趋势和在企业使用大数据的经验及思考。





阿里巴巴集团副总裁、

浙江大学管理学院兼职教授车品觉


讲座现场座无虚席


以下为车品觉教授演讲实录:



简单的选择



首先,我想和大家做一个比较简单的决定。假如我给房间里每个人10块钱,现在给你一个选择,你愿意和我的口袋里钞票交换吗?我口袋里的钞票可能是你手上拿的10块的一半或一倍,有谁愿意跟我换吗?其实,你怎么样都有10块了,不换的话也有10块,你的赌博只会让你少了5块或者多了10块。所以,我想跟大家说这是一个NPV,在你们念的EMBA里面,这是一个NPV的机会计算,0.5的机会是5块,0.5的机会是20块。刚才有一位观众给了一个对的答案,但只是一个感觉而已,就是他只是用了一种感觉,不是用了数据,他是用感觉告诉我愿意换,下一次感觉错的时候可能就亏了。


我刚才用这个互动告诉大家什么是数据决策。但是企业里的决策不仅仅是数据这么简单,有时候数据会混杂了很多东西。有时候我们很难做清醒的决定。作为一个企业家,要做决策时,很难做决定,因为它混杂了感性和理性,数据只是让你更理性的工具而已。所以,数据不是万能的,大数据更不是万能的。


原来以为是对,结果是错,原来以为是错,结果是对的。所以,我们做分析的时候,看见一个问题的时候要加上“Yes or No”分析里要多一点这样的思考。


立即申请
联系方式

电话:0571-88273882
0571-88276292

传真:0571-88273537

版权所有:浙江大学EMBA教育中心 技术支持:MBAchina